文：科技商业 于洪涛股票配资一览表最新
我国的孤独症人群超过1000万，其中14岁以下儿童超过300万，总体患病率达到1/36。
如此众多的社交沟通障碍儿童，如果能够得到科学、系统的干预和支持，可以显著改善症状，提高生活质量和社会适应能力。
成立于2014年的大米和小米，就是一家专注儿童发育与能力提升的一站式服务平台，为各类特殊需要少年儿童提供咨询、评估、干预服务。自从2016年在深圳开设第一家线下机构开始，已经在全国30多个城市开设直营儿童成长中心，为超过3万名自闭症、语言障碍、学习困难等神经多样性儿童提供专业评估和针对性训练，帮助他们提升所需的能力，为进入幼儿园、小学打下基础，走出融入社会第一步。
然而，面对数百万需要特殊服务的儿童，这样的努力仍是杯水车薪，因为按照当前的服务模式，专业人员供给缺口和服务质量交付均不可控，家庭和政府的持续投入未带来预期效果。
解决这一问题出路在于科技创新，并以此来变革行业服务范式。
为此，大米和小米成立了叫做众米互联的子公司，并与亚马逊云科技合作，利用云计算、人工智能和机器学习技术和服务推出了RICE AI。这是一个融合评估、康复和居家训练的全场景、全流程智能体平台，为行业生态伙伴搭建了科学高效的康复体系、数据驱动的智能化服务流程，为家庭提供专属康复师分身——AI干预陪伴机器人，为全球特需儿童提供标准化、个性化的智能康复解决方案。
展开剩余78%生成式AI赋能儿童干预康复既标准化又个性化，是儿童干预康复服务的独特需求，其核心是为康复治疗师建立标准化的能力，同时满足特需儿童的个性化需求。正是在这一过程中，生成式AI发挥了重要作用。
RICE AI是“基座大模型+专业知识+康复大数据”的有机结合，融合了大米和小米多年积累的康复数据，借助亚马逊云科技提供的云计算、人工智能和机器学习技术和服务，并在亚马逊云科技人工智能实验室的产品专家及架构师等专家团队的赋能下，训练和开发出来的。
大米和小米CTO崔迁介绍说，康复解决方案中引入AI的核心原因是因为个体差异巨大。传统上，这需要大量类似医生或督导的专业人员，来识别孩子的问题并提供“一人一案”的个性化决策。AI，特别是大模型的出现，带来了改变。通过语言大模型和多模态大模型的融合，RICE AI能够有效解决传统督导或医生面临的挑战。
在模型训练过程中，最大难点是如何充分利用大米和小米长年积累的康复方案和行为标签数据，即每个儿童从最初方案到后续训练调整的全生命周期数据，让模型能提供推理思考的决策依据，供督导和康复师参考。
“要实现这一点非常困难，尤其要达到督导甚至资深督导的能力水平”，崔迁表示，“好在亚马逊云科技给予了我们巨大的技术帮助，派出多个岗位的科学家和工程师人员到我们中心观摩教学，在实际场景中挖掘技术落地价值。亚马逊云科技从用户研究、场景挖掘，到POC验证的全链条支持，为RICE AI的成功推出奠定了基础。”
生态合作创新RICE AI商业模式技术问题得到解决之后，RICE AI的商业模式也逐步清晰。
大米和小米将RICE AI定位于特需儿童康复行业的操作系统，面向专业用户和家庭用户两大类群体，其中专业用户包括康复师、督导、医生三类。
目前，RICE AI已经在大米和小米72个线下机构应用，并开放给芜湖长江教育集团、山东星语心愿教育机构、深圳龙华区华育小学等15家生态合作伙伴应用，专业用户超过1万人，家庭用户达17万。
众米互联产品开发部高级督导徐园月介绍说，AI大模型解决了个性化、规模化和高质量的多重问题，帮助孩子更精准地匹配其个性化需求。在有人力资源的情况下，AI辅助分析能提供更优结果，缩短决策时间；在缺乏专业人士的情况下，AI无疑能够提供更可靠、更科学的分析。
RICE AI通过以专业能力和海量干预数据训练大模型并产品化，比如根据上传的录音录像来智能监测儿童的语言能力，形成评估报告并生成干预建议，这样推动评估和干预效率的成倍提升，极大释放了康复生产力，让康复师和督导能够服务更多的特需儿童，康复成本也进一步降低。
除此之外，大米和小米还推出了图卡教具、故事绘本生成等生成式AI服务，通过与儿童在自然场景下的对话练习提升儿童语言、认知等能力，缓解家长焦虑。
未来更广泛的拓展和突破空间目前，大米和小米已将RICE AI面向全国机构开放，以帮助更多有需要的机构，惠及更广泛的特需儿童与家庭，并且计划在3年内实现服务10万包括机构、康复师、学校、公益组织等专业用户及50万个家庭的目标。
亚马逊云科技大中华区技术总监王晓野表示，RICE AI用技术造福社会，与亚马逊的价值文化非常契合。他解释说，双方并非简单地将通用能力去到处去套用，而是从真实的应用场景出发，反向推导科技、模型和AI能力如何演进，通过双方的紧密合作，未来还会有更显著的突破空间。
他透露说，未来双方将在多模态数据分析和AI陪伴干预玩具等方面开展更多合作。
借助其亚马逊云科技Agentic AI、生成式AI和机器学习能力，将对RICE AI的功能与服务进行优化和探索，比如在严格保障数据安全和隐私的前提下，进行特殊儿童康复训练中的多模态数据分析（如捕捉儿童的面部表情、肢体动作、语音语调等），以更全面、多维度地提升康复效果。
还将训练微调结合语音、视频和语义理解的居家干预大模型，为特需儿童打造具有分析、干预以及陪伴价值的智能玩具，并基于亚马逊云科技开源的Strands Agents，搭建Al Agent的智能自动化儿童康复策略调整系统，从而可更精准地为康复师和督导提供孩子康复的下一步策略。
由此可见，AI技术的深度介入正推动儿童康复从"人力密集型"向"智能驱动型"转变，未来将通过更自然的交互方式融入特需儿童的日常场景。这样的变革股票配资一览表最新，不仅可以提升服务可及性，更重塑了社会对特需儿童成长支持的认知框架。
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